Deteksi Anomali pada Data Deret Waktu: Evaluasi Empiris pada Layanan Kesehatan

Abstrak

Penelitian ini membahas Deteksi Anomali pada Data Deret Waktu pada Layanan Kesehatan melalui pendekatan Evaluasi Empiris. Data dikumpulkan dari sumber primer dan sekunder, kemudian dianalisis secara sistematis. Hasil menunjukkan adanya peluang perbaikan yang signifikan serta tantangan implementasi yang perlu diantisipasi. Temuan ini memberikan rekomendasi praktis bagi praktisi dan peneliti di bidang kecerdasan buatan dan sains data.